TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG CHUYỂN ĐỔI HỆ THỐNG THÔNG TIN KẾ TOÁN HIỆN ĐẠI
Lĩnh vực: Kế toán Tài chính
Khoa: Khoa Kế toán - Tài chính
Lượt xem: 15
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những thay đổi đáng kể trong quá trình chuyển đổi số và vận hành hệ thống thông tin kế toán (AIS) của doanh nghiệp. Nghiên cứu này nhằm phân tích vai trò của AI trong chuyển đổi AIS, đồng thời đánh giá thực tiễn ứng dụng và các hàm ý đối với Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng phương pháp tổng quan tài liệu kết hợp phân tích nội dung dựa trên các công trình học thuật, báo cáo nghề nghiệp và tài liệu thực tiễn liên quan đến AI và AIS. Kết quả cho thấy AI không chỉ nâng cao khả năng tự động hóa xử lý dữ liệu và ghi nhận giao dịch mà còn mở rộng chức năng của AIS sang phân tích dữ liệu, quản trị rủi ro và hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực. Tuy nhiên, tại Việt Nam, việc ứng dụng AI trong AIS hiện chủ yếu tập trung ở khâu tự động hóa nghiệp vụ, trong khi các ứng dụng phân tích dự báo và hỗ trợ quyết định còn hạn chế. Nghiên cứu góp phần hệ thống hóa cơ sở lý luận và đề xuất hàm ý nhằm thúc đẩy ứng dụng AI hiệu quả trong lĩnh vực kế toán.
Artificial intelligence (AI) is driving significant changes in the digital transformation process and the operation of Accounting Information Systems (AIS) within enterprises. This study aims to analyze the role of AI in the transformation of AIS while evaluating current application practices and their implications for Viet Nam. The research employs a literature review methodology combined with content analysis based on academic studies, professional reports and practical documents related to AI and AIS. The findings indicate that AI not only enhances the automation of data processing and transaction recording but also extends the functions of AIS by enabling data analytics, risk management and real-time decision- making support. However, in Viet Nam, the application of AI in AIS remains primarily focused on business process automation, whereas predictive analytics and decision-support applications are still relatively limited. This study contributes to the systematization of the theoretical foundation and provides implications for promoting the effective adoption of AI in the accounting field.