Sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo mở ra hướng mới cho việc xây dựng học liệu số trong giáo dục phổ thông. Nghiên cứu này khảo sát năng lực mô phỏng hiện tượng vật lý của 05 công cụ AI tạo video dùng trong môn Khoa học tự nhiên 6: Google Flow, Runway ML, PixVerse AI, Hailuo AI và Pollo AI. Nhóm nghiên cứu xây dựng Rubric 04 tiêu chí và đánh giá 25 video từ 5 hiện tượng đặc trưng. Kết quả cho thấy sự phân hóa rõ rệt: Runway ML đạt điểm cao nhất nhờ cân bằng giữa độ chính xác và tính sư phạm, trong khi Google Flow nổi trội về hình ảnh nhưng hạn chế về mô phỏng vật lý.Từ đó, bài báo đề xuất khung tư vấn lựa chọn công cụ linh hoạt theo từng chủ đề Khoa học tự nhiên 6 và minh họa bằng kịch bản dạy học cụ thể, giúp giáo viên tối ưu hóa quy trình xây dựng học liệu số.
The development of Artificial Intelligence is opening new directions for creating digital learning materials in general education. This study examines the ability of five AI video-generation tools, including Google Flow, Runway ML, PixVerse AI, Hailuo AI, and Pollo AI-to simulate physical phenomena in Grade 6 Natural Sciences. The research team developed a four-criterion Rubric and evaluated 25 videos representing five typical phenomena. The results reveal clear differences among the tools: Runway ML achieves the highest score thanks to its balance between physical accuracy and pedagogical usefulness, while Google Flow excels in image quality but shows limitations in physical simulation. Based on these findings, the paper proposes a flexible tool-selection framework for each topic in Grade 6 Natural science curriculum and illustrates its application through a sample teaching scenario, helping teachers optimize the process of creating digital learning materials
