NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ ROBOT CHĂM SÓC NGƯỜI CAO TUỔI
Lĩnh vực: Khoa học Kỹ thuật
Khoa: Khoa Điện cơ
Lượt xem: 60
Già hóa dân số đang trở thành một trong những thách thức toàn cầu, không chỉ ở các quốc gia phát triển mà cả tại Việt Nam. Đây là một bài toán khó đối với chính phủ trong việc đảm bảo chất lượng chăm sóc sức khỏe cho người cao tuổi. Trong khi đó, sự phát triển mạnh mẽ của các công nghệ mới như Internet vạn vật (IoT), Dữ liệu lớn (Big Data), Điện toán đám mây (Cloud Computing) và Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một cuộc cách mạng trong lĩnh vực y tế. Bài báo này trình bày thiết kế và xây dựng một robot tích hợp trí tuệ nhân tạo nhằm hỗ trợ chăm sóc người cao tuổi. Robot có khả năng giao tiếp đơn giản với người dùng về các vấn đề như thời tiết, ngày tháng, kể chuyện cười và đưa ra một số lời khuyên sức khỏe cơ bản khi người dùng cảm thấy không khỏe. Ngoài ra, robot có thể đo các thông số sức khỏe như nhiệt độ cơ thể, nhịp tim và nồng độ oxy trong máu, sau đó gửi dữ liệu tới một ứng dụng theo dõi sức khỏe trực tuyến và phát cảnh báo qua email khi thông số vượt ngưỡng. Kết quả thử nghiệm thực tế cho thấy robot di chuyển mượt mà, các chức năng như giao tiếp, đo nhiệt độ và gửi cảnh báo hoạt động ổn định và cho kết quả tương đối chính xác.
Population aging is becoming one of the major global challenges, not only in developed countries but also in Vietnam, posing significant difficulties for the government in ensuring adequate healthcare for the elderly. Meanwhile, the rapid development of emerging technologies such as the Internet of Things (IoT), Big Data, Cloud Computing, and Artificial Intelligence (AI) is driving a revolution in the healthcare sector. This paper presents the design and implementation of an AI-integrated robot to support elderly care. The robot is capable of basic interactions with users on topics such as weather, calendar dates, telling jokes, and providing simple health advice when the user is feeling unwell. Additionally, it can measure key health indicators including body temperature, heart rate, and blood oxygen saturation. The collected data is sent to an online health monitoring application and email alerts are triggered when any parameter exceeds a predefined threshold. Experimental results demonstrate that the robot can move smoothly, and features such as communication, temperature measurement, and alerting function reliably and with reasonably accurate results.